Tumores renales pediátricos y su posible asociación con poblaciones endogámicas en el centro de Argentina

Lisandro Agost

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Resumen

Introducción: Existen pocas investigaciones sobre factores de riesgo de tumores renales pediátricos.
Objetivo: Caracterizar de manera detallada regiones geográficas de alta incidencia de tumores renales pediátricos en el centro de Argentina y su posible vinculación con factores de riesgo genéticos.
Métodos: El área de estudio comprendió la provincia de Córdoba (Argentina). Se generó una base de datos de incidencia del cáncer renal infantil con información del Registro Provincial de Tumores. Se realizaron análisis de conglomerados espaciotemporales. En localidades dentro de los conglomerados, se llevaron a cabo entrevistas en profundidad a informantes claves.
Resultados: Se registraron 56 casos de tumores renales pediátricos en el Registro en el periodo 2004-2013. Se detectó un conglomerado espacial significativo que abarca siete departamentos de la provincia. En esa región se concretaron seis entrevistas en profundidad a informantes claves. Los entrevistados resaltaron la mayor frecuencia de enfermedad genética de Sandhoff y las prácticas de endogamia (corroboradas en numerosos resultados científicos). A partir de estos datos se determinaron zonas de superposición de tumores renales y de la enfermedad de Sandhoff.
Conclusiones: Se detectó una región particular de la provincia con alta frecuencia de tumores renales pediátricos y de la enfermedad de Sandhoff. Numerosos estudios científicos determinan que la endogamia es el factor de riesgo que aumenta la frecuencia de esta enfermedad en esta región. En futuras investigaciones se deberá corroborar si la endogamia también actúa aumentando la incidencia de tumores renales infantiles.

Referencias

Buka I, Koranteng S, Osornio Vargas AO. Tendencias de la incidencia del cáncer infantil: revisión de las relaciones medioambientales. Cl Ped Norteamérica. 2007;(1):177–203.

Bunin GR. Nongenetic causes of childhood cancers: evidence from international variation, time trends, and risk factor studies. Tox Applied Pharmac. 2004;199(1):91–103.

Chu A, Heck JE, Ribeiro KB, Brennan P, Boffetta P, Buffler P, et al. Wilms tumour: a systematic review of risk factors and meta-analysis. Paediatric and Perinatal Epidemiol. 2010;24(5):449–469.

Gómez-Barroso D, García-Pérez J, López-Abente G, Tamayo-Uria I, Morales-Piga A, E. PR, et al. Agricultural crop exposure and risk of childhood cancer: new findings from a case-control study in Spain. Int J Health Geographics. 2016;15(18):1–11.

Dorak Tevfik M. Childhood Cancer Epidemiology: Recent Publications in Childhood Cancer Epidemiology. Childhood Cancer. London, UK; 2012.

Ferris Tortajada J, Castell JG, López Andreu JA, Pellicer C. Factores genéticos asociados a cánceres pediátricos. An Esp Pediatr. 1999;50:4–13.

Stiller CA. Epidemiology and genetics of childhood cancer. Oncogene [serie en Internet]. 2004 [citado 10 de agosto de 2017];23(38):6429–6444. Disponible en: http://dx.doi.org/10.1038/sj.onc.1207717

Ferris Tortajada J, Berbel Tornero O, Ortega García JA, López Andreu JA, García Castell J, Balaguer Guill J, et al. Factores de riesgo para los tumores renales malignos pediátricos. Rev Esp Pediatr. 2003;59(06):527–536.

Ortega García JA, López Hernández FA, Cárceles Álvarez A, Santiago Rodríguez EJ, Sánchez AC, Bermúdez-Cortescy M, et al. Análisis en áreas pequeñas del cáncer pediátrico en el municipio de Murcia. An Pediatr. 2016;3(84): 154-162.

Autor, 2015.

Díaz P, Osella R, Aballay R, Muñoz E, Lantieri J, Butinof M. Cancer incidence pattern in Cordoba, Argentina. Eur J Cancer Prev. 2009;18:259–266.

Diaz MP, Corrente JE, Osella AR, Muñoz SE. Modelling spatial distribution of cancer incidence in Cordoba, Argentina. Applied Cancer Research. 2010;30(2):246–253.

Díaz MP, Aballay L, Muñoz S, Butinof M, Lantieri M, Pou S, et al. Distribución geográfica de la incidencia de cáncer en Córdoba. Estrategias de modelación estadística para su análisis y comprensión. IX Jornadas Argentinas de Estudios de Población, AEPA. Huerta Grande; 2007.

Muñoz S, Aballay L, Butinof M, Lantieri M, Pou S, Meyer Paz R, et al. Epidemilogía Ambiental del Cáncer en Córdoba. Patrón poblacional de incidencia y bases para la Identificación de Factores de Riesgo. IX Jornadas Argentinas de Estudios de Población, AEPA. Huerta Grande; 2007.

Censo Nacional de Población 2010 - Datos Definitivos [homepage en Internet]. Instituto Nacional de Estadística y Censo; 2010; (citado 20 de julio de 2017) Disponible en: http://www.censo2010.indec.gov.ar/

Ley 9769: Registro Provincial de Tumores de la Provincia de Córdoba [serie en Internet]. Gobierno de la provincia de Córdoba; 2010. [citado 24 de junio de 2017] Disponible en: www.boletinoficialcba.gov.ar

Kulldorf M. SaTScan TM User Guide for version 9.0 [serie en Internet]. 2010. [citado 18 de julio de 2017] Disponible en: http://www.SaTScan.org/cgi-bin/SaTScan/register.pl/SaTScan_Users_ Guide.pdf?todo=process_userguide_download

Censo Nacional de Población 2001 - Datos Definitivos [homepage en Internet]. Instituto Nacional de Estadística y Censo; 2001; (citado 02 de julio de 2017) Disponible en: http://www.indec.gov.ar/micro_sitios/webcenso/

Population Analysis System (PAS) Overview [homepage en Internet]. Bureau USC. Population Analysis System 2014; (citado 26 de junio de 2017) Disponible en: https://www.census.gov/population/international/software/pas/

Colantonio ES. Análisis historico-demográfico de un semiaislado en la provincia de Córdoba. Rev Arg Antrop Biol. 1996;1(1):69–85.

Colantonio SE. Estructura poblacional a partir de apellidos y migración: Departamento Pocho (Provincia de Córdoba, Argentina). Rev Esp Antrop Biol. 1998;19:45–63.

Colantonio SE, Lopez AM, Demarchi DA. Isonimia y estructura poblacional en un semiaislado actual. Mendeliana. 1998;13(1):27–35.

Kremer RD, Boldini CD, Capra IM, Levstein N, Hidalgo PK, Hliba H. Sandhoff disease: 36 cases from Cordoba, Argentina. J lnher Metab Dis. 1985;8:46.

Kremer RD, Levstein IM. Enfermedad de Sandhoff o gangliosidosis GM2, tipo 2. Alta frequencia del gen en una población criolla. Medicina. 1980;40(1):55–73.

Lorca N. Familias iberoamericanas ayer y hoy. En: Asociación Latinoamericana de Población. Rio de Janeiro: Asociación Latinoamericana de Población; 2008. p. 151–168.

Valinotti HA. La enfermedad de Sandhoff en el oeste de Córdoba. Pres Bioqu. 1992;11(35):5–10.

Kremer R, Boldini C Depetris de, Capra A Paschini de, Veritier P Pons de, Goldenhersch H, Corbella L, et al. Estimación de la frecuencia de heterocigotes de la enfermedad de Sandhoff en una población Argentina de alto riesgo: asignación predictiva del genotipo mediante un análisis estadístico. Medicina. 1987;47(5):455–463.

Autor, 2016.

Amin R, Hendryx M, Shull M, Bohnert A. A Cluster Analysis of Pediatric Cancer Incidence Rates in Florida: 2000-2010. Statistics and Public Policy. 2014;69–77.

McNally RJQ, Bithell JF, Vincent TJ, Murphy MFG. Space-time clustering of childhood cancer around the residence at birth. Int J Cancer. 2009;449–455.

McNally RJQ, Stiller C, Vincent TJ, Murphy MFG. Cross-space-time clustering of childhood cancer in Great Britain: Evidence for a common aetiology. Int J Cancer. 2013;136–143.

Mosavi-Jarrahia A, Moinib M, Mohagheghic M -a., Alebouyehd M, Yazdizadehc B, Shahabianb A, et al. Clustering of childhood cancer in the inner city of Tehran metropolitan area: A GIS-based analysis. Int J Hyg Environ-Health. 2007;113–119.

Torabi M, R. J. Rosychuk RJ. An examination of five spatial disease clustering methodologies for the identification of childhood cancer clusters in Alberta, Canada. Spatial Spatio-temporal Epidemiology. 2010;2:321–330.

Wheeler DC. A comparison of spatial clustering and cluster detection techniques for childhood leukemia incidence in Ohio, 1996 - 2003. I J Health Geographics. 2007;6(13):1–16.

Wheeler DC, De Roos AJ, Cerhan JR, Morton LM, Severson R, Cozen W, et al. Spatial-temporal analysis of non-Hodgkin lymphoma in the NCI-SEER NHL case-control study. Environ Health. 2011;10(63):1–13.

Zhan BF. Childhood cancer clusters in New Mexico, 1973-1997. The James and Marilyn Lovell Center for Environmental Geography and Hazards Research. San Marcos, Texas; 2000.

Duarte-Rodríguez DA, McNally RJQ, Núñez-Enríquez JC, Fajardo-Gutiérrez A, Mejía-Aranguré JM. Clinical Epidemiology of Acute Lymphoblastic Leukemia - From the Molecules to the Clinic. En InTech; 2013. p. 115–144.

Eden T. Aetiology of childhood leukaemia. Cancer Treat Reviews. 2010;36:286–297.

McGlinn LA. Cancer Clusters in the United States Since 1995: Considering the value of their investigation. Middle States Geographer. 2006;39:69–75.

Lichtenstein P, Holm NV, Verkasalo PK, Iliadou A, Kaprio J, Koskenvuo M, et al. Environmental and Heritable Factors in the Causation of Cancer - Analyses of Cohorts of Twins from Sweden, Denmark, and Finland. Engl J Med. 2000;343:78–85.

Anderson LM, Diwan BA, Fear NT, Roman E. Critical windows of exposure for childrens health: cancer in human epidemiological studies and neoplasms in experimental animal models. Environ Health Persp. 2000;108(3):573–594.

Ries LAG, Smith MA, Gurney JG, Linet M, Tamra T, Young JL, et al. Cancer Incidence and Survival among Children and Adolescents: United States SEER Program 1975-1995. Bethesda MD: NIH Pub; 1999.

Verhasselt Y, Curto SI, Pickenhayn JA, Escuela M, Acosta L. Implicancias espaciales de las patologías del aislamiento. En: Pickenhayn JA, (Eds). Implicancias espaciales de las patologías del aislamiento. 1st ed. San Juan: EFFHA; 1997. p. 75–100.

Mazuelos Díaz CL. Patologías Emergentes por Endogamia en el Departamento Calingasta, San Juan, Argentina [serie en Internet]. [Buenos Aires]: Facultad de Filosofía, Historia y Letras de la Universidad del Salvador; [citado 22 de agosto de 2017]; 2015. Disponible en: http://geousal.usal.edu.ar/archivos/geousal/docs/actesis_cristina_mazuelos.pdf

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